Ciuriche įsikūręs startuolis „Rivia“, kuriantis dirbtinio intelekto analitikos sprendimus ir klinikinių tyrimų duomenų infrastruktūrą biotechnologijų bendrovėms, pranešė pritraukęs 13 mln. eurų (apie 15 mln. JAV dolerių) A serijos investiciją. Lėšos bus skirtos komandos augimui, agentinių produktų vystymui, sprendimų mastelio didinimui ir tarptautinės plėtros spartinimui, ypač JAV rinkoje.

Investicijų raundui vadovavo „Earlybird“, jame taip pat dalyvavo „Defiant“ bei esami investuotojai „Speedinvest“, „Amino Collective“ ir „Nina Capital“.

„Rivia“ vadovas ir vienas įkūrėjų Erik Scalfaro teigė: „Prieš dvejus metus priėmėme apgalvotą sprendimą. Pradėjome nuo karkaso – pirmiausia kūrėme bazinį duomenų variklį, o tik vėliau perėjome prie agentų. Ši kryptinga seka – nuo duomenų variklio iki agentų – šiandien suteikia mums struktūrinį pranašumą. Matėme, kaip biotechnologijų bendrovės „Rivia“ platformoje vykdo pasaulinius tyrimus ir pasiekia apčiuopiamų rezultatų: nuo problemų, kurios būtų kainavusios milijonus, prevencijos iki ankstesnio aiškumo, kuriems pacientams terapija duoda didžiausią naudą. Su kiekvienu nauju tyrimu mūsų ontologijų biblioteka auga, todėl sistema ilgainiui tampa vis galingesnė. Dabar mūsų tikslas – padėti klinikiniams tyrimams augti per procesus ir DI, o ne per nuosekliai didinamas žmonių pastangas.“

„Rivia“ įkurta 2022 m. E. Scalfaro ir Tiago Kieliger, vadovaujantis idėja, kad naujus vaistus į rinką galima atvesti sėkmingiau, tam panaudojant tik dalį šiandien įprastai reikalingo kapitalo.

Bendrovė atkreipia dėmesį, kad reguliavimo priežiūra griežtėja: naujausiose JAV Maisto ir vaistų administracijos (FDA) gairėse klinikinių tyrimų vykdytojai raginami aktyviai valdyti rizikas ir užtikrinti atitiktį reikalavimams. Kartu atnaujinta sistema aiškiai remia inovacijas tyrimų dizaino, vykdymo ir technologijų srityse.

Pasak „Rivia“, vis didesnį spaudimą patiria ir vaistų kūrimo ekonomika. Sektoriaus grąža nuo maždaug 11 proc. prieš dešimtmetį sumažėjo iki maždaug 3 proc. šiandien, o sėkmingai rinką pasiekiančių terapijų skaičius išlieka žemas. Tuo pačiu kasdienė operacinė realybė iš esmės nesikeičia.

Bendrovė teigia, kad klinikiniai tyrimai tampa eksponentiškai sudėtingesni: per pastarąjį dešimtmetį duomenų apimtis išaugo daugiau nei 400 proc. Vis dėlto biotechnologijų ir farmacijos rinkos dalyviai vis dar remiasi išskaidytomis skaičiuoklėmis ir nelanksčiomis, pasenusiomis sistemomis. Tūkstančiai žmogaus darbo valandų skiriama pasikartojančioms užduotims, tokioms kaip duomenų validavimas, suderinimas ir stebėsena. Nors didelė dalis šio darbo yra determinuota, jis vis dar atliekamas rankiniu būdu.

Naujausi dirbtinio intelekto pasiekimai leidžia didiesiems kalbos modeliams (LLM) paremti procesus ir sprendimų priėmimą, tačiau tik tuo atveju, jei duomenys yra suvienodinti, struktūrizuoti ir tinkamai koduoti. „Rivia“ tikina šį pokytį numaniusi iš anksto.

Per pastaruosius trejus metus bendrovė sukūrė tai, ką vadina pirmuoju pakartotinai panaudojamu klinikinių tyrimų „intelekto sluoksniu“. Jos duomenų variklis realiu laiku integruoja tūkstančius nevienalyčių duomenų failų, pritaiko konkrečiam tyrimui būdingą mokslinę logiką, paremtą nuosava pakartotinai naudojamų konfigūracijų biblioteka, o suvienodintus duomenis tiesiogiai perduoda į operacines peržiūros darbo eigas. Tai leidžia proaktyviai paremti sprendimų priėmimą.

Remdamasi šiuo pagrindu, „Rivia“ pradeda diegti naują integruotų DI agentų rinkinį. Pirmasis agentas „Spark“ natūralią kalbą akimirksniu paverčia publikacijoms tinkamomis klinikinėmis vizualizacijomis. Kitos kartos agentai diegiami proaktyviai duomenų kokybės stebėsenai ir priežiūros procesams – tai turėtų padėti anksčiau aptikti nukrypimus, protingai nustatyti prioritetus ir atlikti struktūruotus, audituojamus veiksmus.

Bendrovės teigimu, jos agentiniai sprendimai galėtų sumažinti klinikinių tyrimų kaštus iki 50 proc., dalį rankinio darbo pakeičiant mastelį lengvai didinančiomis sistemomis.

„Klinikiniai tyrimai – vieni sudėtingiausių ir brangiausių procesų sveikatos apsaugoje, tačiau didelė infrastruktūros dalis vis dar išskaidyta ir paremta rankiniu darbu. „Rivia“ sukūrė tikrą klinikinių operacijų intelekto sluoksnį: suvienijo duomenis ir įdiegė agentus tiesiai į didžiausią poveikį turinčias darbo eigas. Manome, kad toks požiūris gali iš esmės pagerinti tyrimų vykdymą – mažinti kaštus, didinti greitį ir stiprinti duomenų vientisumą. Džiaugiamės galėdami palaikyti Erik ir komandą, plečiant šį naują agentinį pagrindą pasaulinei vaistų kūrimo ekosistemai“, – sakė „Earlybird“ partneris ir vienas įkūrėjų Christian Nagel.

„Rivia“ skelbia, kad per pastaruosius dvejus metus Europoje ir JAV įsikūrusios biotechnologijų įmonės, vykdančios pasaulinius klinikinius tyrimus platformoje, demonstravo išmatuojamą poveikį: nuo ankstesnių įžvalgų apie terapinį potencialą iki efektyvesnio tyrimų užbaigimo.

Bendrovė nurodo, kad 2025 m. pasiekė keturgubą metinių pasikartojančių pajamų (ARR) augimą ir šiuo metu pasaulyje palaiko 40 klinikinių tyrimų JAV ir Europoje. 2024 m. įmonė pritraukė 3 mln. eurų pradinę investiciją, kuriai vadovavo „Speedinvest“. Ateinančiais metais „Rivia“ siekia plėsti platformą ir integruotą intelektą, kad būtų paspartintas inovatyvių terapijų pateikimas rinkai.