Kai „OpenAI“ vadovas Samas Altmanas šį mėnesį pasirodė „BlackRock“ JAV infrastruktūros viršūnių susitikime Vašingtone, jis pripažino nemalonią realybę: duomenų centrus valdyti ir plėsti – itin sudėtinga.

„Viskas, kas vyksta tokiu mastu, reiškia, kad nuolat kažkas sugenda“, – renginio diskusijoje sakė S. Altmanas.

Jis pateikė pavyzdį apie ekstremalias oro sąlygas duomenų centrų komplekse Abilene (Teksaso valstija), kurios kuriam laikui sutrikdė veiklą. Ši vieta laikoma pagrindine „OpenAI“, „Oracle“ ir „SoftBank“ 500 mlrd. JAV dolerių vertės projekto „Stargate“ aikštele. Pasak S. Altmano, bendrovė taip pat susiduria su tiekimo grandinės iššūkiais ir spaudimu suspėti į griežtus terminus.

Statymai S. Altmanui auga, nes jis siekia „OpenAI“ – kuri po rekordinio lėšų pritraukimo raundo praėjusį mėnesį buvo įvertinta 730 mlrd. JAV dolerių – iš privataus rinkos numylėtinio paversti patrauklia investicija viešųjų rinkų fondų valdytojams.

Tai reiškia, kad bendrovė atsitraukia nuo dalies ambicingų išlaidų planų, atideda kai kuriuos projektus ir vis labiau susitaiko su vaidmeniu, kai ji daugiausia perka didžiulius debesijos pajėgumus, o ne pati stato milžiniškus duomenų centrus.

„„OpenAI“ suprato, kad rinka nebūtinai vertina neatsakingą požiūrį į augimą ir išlaidas“, – teigė „Futurum Group“ vadovas Danielis Newmanas. „Rinka nori matyti „OpenAI“ pajamas, augančias tokiu tempu, kad išlaidos būtų pagrindžiamos. Mano nuomone, šis posūkis – bandymas parodyti daugiau finansinės drausmės.“

Toks strateginis poslinkis gali reikšti, kad „OpenAI“ teks padaryti mažiau, bet tuo pat metu varžytis su „Anthropic“, „Google“ ir kitomis bendrovėmis, kuriančiomis dirbtinio intelekto modelius, programėles bei funkcijas. „OpenAI“ treniruoja ir vykdo DI modelius, kuriems reikia milžiniškų skaičiavimo išteklių – lustų, procesoriaus galios, atminties ir energijos. S. Altmanas ir kiti vadovai ne kartą yra pabrėžę, kad skaičiavimo pajėgumai yra vienas didžiausių bendrovės „butelio kaklelių“.

Dar lapkritį S. Altmanas socialiniuose tinkluose rašė, kad „OpenAI“ ir kitos įmonės „privalo riboti savo produktus ir nesiūlyti naujų funkcijų bei modelių“, nes susiduria su itin aštriu skaičiavimo pajėgumų trūkumu.

Praėjusiais metais didžiausia „OpenAI“ istorija buvo pastangos bet kokia kaina užsitikrinti pajėgumus. Bendrovė sudarė eilę daugiamilijardinių infrastruktūros sandorių su „Nvidia“, „Advanced Micro Devices“ ir „Broadcom“. S. Altmanas tuomet minėjo, kad per artimiausius aštuonerius metus įsipareigojimai galėtų siekti apie 1,4 trln. JAV dolerių.

Tokie sandoriai supurtė viešąsias rinkas, pakurstė baimes dėl galimo DI burbulo ir privertė investuotojus klausti, kaip „OpenAI“ gali sau leisti tokius įsipareigojimus, kai metinės pajamos siekia 13,1 mlrd. JAV dolerių.

Ryškiausias pranešimas buvo susijęs su „Nvidia“. Rugsėjį lustų gamintoja sutiko per kelerius metus investuoti iki 100 mlrd. JAV dolerių, o kapitalo paskirstymas turėjo būti siejamas su „OpenAI“ plėtra ir „Nvidia“ technologijų naudojimu.

Buvo skelbiama, kad „OpenAI“ planuoja įdiegti bent 10 gigavatų „Nvidia“ sistemų, o pirmieji 10 mlrd. JAV dolerių turėjo pasiekti bendrovę užbaigus pirmąjį gigavatą. Pranešimuose buvo teigiama, kad partnerystė „leidžia „OpenAI“ statyti ir diegti bent 10 gigavatų DI duomenų centrų“.

Vis dėlto pastaraisiais mėnesiais, ruošiantis galimam IPO vėliau šiais metais, „OpenAI“ sušvelnino lūkesčius ir pristatė atsargesnę strategiją. Vasario mėnesį investuotojams buvo nurodyta, kad iki 2030 m. bendrovė dabar taikosi į maždaug 600 mlrd. JAV dolerių bendras skaičiavimo išlaidas, siekdama aiškiau jas susieti su planuojamu pajamų augimu.

Drausmė akcentuojama ir kitose srityse. Gruodį „OpenAI“ paskelbė „raudoną kodą“, kad sutelktų dėmesį į „ChatGPT“ gerinimą augant konkurencijai su „Google“ ir „Anthropic“.

„Šiuo metu mums svarbiausia – išlikti susitelkusiems ir nepriekaištingai įgyvendinti planus“, – darbuotojų susitikime sakė „OpenAI“ programėlių vadovė Fidji Simo, remiantis daliniu posėdžio nuorašu.

Duomenų centrų nuosavybės – kol kas nebus

Šiuo metu „OpenAI“ neturi nė vieno nuosavo duomenų centro ir, pasak su situacija susipažinusių šaltinių, artimiausiu metu jo turėti gali ir nepradėti. Vietoje to bendrovė remiasi partneriais – „Oracle“, „Microsoft“ ir „Amazon“ – bandydama „susidėlioti“ kuo daugiau pajėgumų.

Prieš metus vaizdas atrodė visai kitoks. 2025 m. sausį JAV prezidentas Donaldas Trumpas Baltuosiuose rūmuose pristatė „Stargate“ projektą kartu su S. Altmanu, „SoftBank“ vadovu Masayoshi Sonu ir „Oracle“ valdybos pirmininku Larry Ellisonu. Buvo paskelbta, kad per ketverius metus bus investuota 500 mlrd. JAV dolerių į naują DI infrastruktūrą JAV.

Tuomet buvo nurodoma, kad „OpenAI“ atsakys už projekto operacijas, „SoftBank“ – už finansus, o „Oracle“ ir „Nvidia“ taps pagrindiniais pradiniais technologijų partneriais.

Vis dėlto, projektui įsibėgėjant, „OpenAI“ susidūrė su praktiškais statybos iššūkiais ir sunkumais pritraukiant skolintojų finansavimą, todėl pasirinko kitą kelią. Šiuo metu Abilene „Stargate“ duomenų centro kompleksą nuomojasi „Oracle“, o plėtrą ji finansuoja prisiimdama dešimtis milijardų JAV dolerių skolos.

„OpenAI“ ir „Nvidia“ buvo skelbusios, kad pirmasis gigavatas „Nvidia“ sistemų turėtų būti įdiegtas 2026 m. antroje pusėje. Tačiau ekspertai pažymi, kad net ir palankiomis sąlygomis toks grafikas yra sudėtingas.

Virdžinijos technologijos universiteto profesorius Walidas Saadas teigė, kad 1 gigavato duomenų centro pastatymas nuo pradžios iki pabaigos gali užtrukti nuo trejų iki dešimties metų. Kliūčių gali pasitaikyti kiekviename žingsnyje – nuo vietos parinkimo, leidimų ir derinimų iki elektros prieigos, statybų, įrangos pristatymo ir galutinio paleidimo.

„Yra reguliavimas, leidimai, skirtingose vietose galioja skirtingos procedūros. Yra procesų, kurių jie nekontroliuoja. Niekada nežinai, kas iškils“, – sakė W. Saadas.

„Gartner“ analitikas Arunas Chandrasekaranas teigė, kad šios kliūtys „OpenAI“ tapo labai apčiuopiamos. Pasak jo, bendrovė dabar vis dažniau renkasi taktiką: pirmiausia užsitikrinti pajėgumus iš tiekėjų, kurie gali juos suteikti jau dabar.

Nauji susitarimai su „Amazon“ ir „Nvidia“

Kaip dalis praėjusį mėnesį paskelbto 110 mlrd. JAV dolerių finansavimo, „OpenAI“ sutiko naudoti apie 2 gigavatus „Trainium“ pajėgumų per „Amazon Web Services“ infrastruktūrą. „Trainium“ – „AWS“ kurtas DI lustas, o naujausia jo versija „Trainium3“ buvo pristatyta gruodį.

Prie finansavimo prisidėjo ir „Nvidia“, investavusi 30 mlrd. JAV dolerių. „OpenAI“ teigė, kad kartu išplėtė bendradarbiavimą: sutarta naudoti 3 gigavatus dedikuotos išvadų (inference) galios ir 2 gigavatus mokymo (training) galios būsimose „Nvidia“ „Vera Rubin“ sistemose.

„„OpenAI“ daro tai, ką privalo – užsitikrina skaičiavimo pajėgumus mastu“, – sakė D. Newmanas, pridurdamas, kad tą patį daro „Meta“, „Anthropic“ ir „Google“. „Tai yra lenktynės.“

Tuo pat metu „Nvidia“ pastaruoju metu dar labiau sumažino lūkesčius dėl anksčiau minėtos iki 100 mlrd. JAV dolerių investavimo galimybės. „Nvidia“ vadovas Jensenas Huangas yra pareiškęs, kad tokia investicija greičiausiai „nebus kortose“, o dabartinė investicija nėra siejama su diegimo etapais ir skiriasi nuo prieš pusmetį garsiai pristatytos struktūros.

D. Newmanas pabrėžė, kad „OpenAI“ augimo istorija įspūdinga, tačiau viešosiose rinkose kelias nebebus lengvas, o dėl didelių sąnaudų pelningumo perspektyvos bus tikrinamos itin atidžiai.

Prie šio pranešimo prisidėjo CNBC žurnalistė Kate Rooney.