„Customers Bank“ diegia dirbtinį intelektą: nuo vadovo balso klono iki paskolų automatizavimo
JAV regioninio „Customers Bank“ vadovas Samas Sidhu analitikams skirtame ketvirčio rezultatų skambutyje atskleidė neįprastą detalę: paruoštą kalbos dalį vietoje jo perskaitė dirbtinio intelekto sukurtas vadovo balso ir intonacijų klonas. Pasak vadovo, taip siekta pademonstruoti, kaip sparčiai banke diegiami DI sprendimai ir kaip jie keičia kasdienes operacijas.
Po šio viešo gesto bankas pranešė pasirašęs daugiametę partnerystę su „OpenAI“. Pagal susitarimą „OpenAI“ inžinieriai turėtų dirbti kartu su banko komandomis, kad būtų automatizuojami skolinimo procesai, klientų priėmimas ir kitos vidinės procedūros, kurios tradiciškai reikalauja daug rankinio darbo.
Ambicija: kreditai per savaitę
S. Sidhu teigimu, vienas svarbiausių tikslų yra sutrumpinti komercinių paskolų išdavimo laiką nuo maždaug 30–45 dienų iki maždaug 7 dienų. Tokį pokytį bankas sieja su automatizuotu dokumentų surinkimu, rizikos vertinimo procesų spartinimu ir DI agentų naudojimu, kad darbas vyktų nuolat, o ne tik darbo valandomis.
Bankas taip pat tikisi smarkiai pagreitinti sudėtingų verslo klientų sąskaitų atidarymą: procesą, kuris kai kuriais atvejais trunka ilgiau nei dieną, ketinama sutraukti iki maždaug 20 minučių. Idėja grindžiama pokalbių sąsajomis, automatizuotu dokumentų nuskaitymu ir standartizuotų patikrų vykdymu.
Skaičiai ir spaudimas bankams
Vadovas viešai sieja DI projektus su konkrečiais veiklos rodikliais ir tvirtina, kad banko efektyvumo santykis galėtų mažėti nuo maždaug 49 proc. iki žemų 40 proc. reikšmių. Tokie tikslai bankininkystėje paprastai reiškia bandymą tą pačią ar didesnę apimtį aptarnauti su mažesnėmis veiklos sąnaudomis.
Customers Bank pabrėžia, kad DI jau naudojamas ir programavimo darbuose: dalis kodo generuojama automatizuotai, o sutaupytas laikas prilyginamas poreikio samdyti kelias dešimtis darbuotojų sumažėjimui. Bankas akcentuoja, kad DI čia vertinamas kaip būdas didinti pajamas vienam darbuotojui, o ne vien technologinis eksperimentas.
Reguliuojama aplinka ir rizikos
Finansų sektoriuje DI diegimas neišvengiamai susiduria su griežtais atitikties, duomenų apsaugos ir modelių patikimumo reikalavimais. Bankams svarbu užtikrinti, kad automatizuoti sprendimai būtų paaiškinami, audituojami, nepažeistų diskriminacijos prevencijos principų ir nekeltų papildomos operacinės rizikos, ypač kredito sprendimuose.
„Kai turite autonominį agentą, iš esmės sukuriate skaitmeninį darbuotoją, kuris gali dirbti visą parą“, – sakė Samas Sidhu.
„Didžiuojamės galėdami padėti Customers Bank kurti išmanesnį veiklos modelį, kuris įgalina darbuotojus, stiprina klientų aptarnavimą ir kelia naują kartelę regioninei bankininkystei“, – teigė „OpenAI“ pajamų vadovė Denise Dresser.
