Porto mieste įsikūrusi bendrovė „Sybilion“ paskelbė pritraukusi 3,6 mln. eurų (apie 4,2 mln. JAV dolerių) pradinio etapo (Seed) investiciją.

Šios lėšos bus skirtos kurti vadinamajam sprendimų sluoksniui – sprendimų priėmimo sistemai, kuri, pasak įmonės, padės pramonės bendrovėms greičiau imtis veiksmų ir apsaugoti pelno maržas nepastoviose rinkose.

Investicijų raundui bendrai vadovavo fondai „Venturefriends“ ir „Semapa Next“. Pranešimas pasirodė praėjus vos keliems mėnesiams po 517 tūkst. eurų (apie 600 tūkst. JAV dolerių) pre-Seed raundo, kuriam bendrai vadovavo „Vanagon Ventures“ ir „EWOR“.

„Pramonės įmonėms netrūksta duomenų“, – teigė „Sybilion“ generalinis direktorius ir vienas iš bendraįkūrėjų dr. Bjol R. Frenkenberger.

„Joms trūksta aiškumo, kurie signalai iš tiesų svarbūs ir kada verta įsipareigoti. Mūsų tikslas – suteikti sprendimų priėmėjams informacinį pranašumą, kad jie galėtų užtikrintai veikti, išorės pasaulio dinamiką paversdami sprendimais dar prieš tai, kai neapibrėžtumas tampa kaštais“, – sakė jis.

„Sybilion“ investicija įsilieja į platesnę Europos tendenciją, kai vis daugiau kapitalo skiriama dirbtiniu intelektu paremtoms platformoms, skirtoms gerinti pirkimų procesus, didinti tiekimo grandinių skaidrumą ir stiprinti operacinį sprendimų priėmimą.

Pastaraisiais metais Europoje išryškėjo visa eilė panašių investicijų: Londone įsikūrusi „Magentic“ pritraukė 4,6 mln. eurų autonominių DI agentų, automatizuojančių pirkimus ir tiekimo grandinės veiklą, plėtrai; taip pat Londono startuolis „Procure AI“ užsitikrino 11 mln. eurų DI įrankiams, skirtiems stabilizuoti tiekimą ir tiekimo grandines.

Kita Jungtinės Karalystės bendrovė „Monq“ gavo 2,5 mln. eurų pre-Seed finansavimą DI paremtai strateginių derybų platformai, turinčiai pagerinti pirkimų rezultatus, kurti.

Kitose Europos rinkose Berlyne veikianti „Freshflow“ pritraukė 6,5 mln. eurų, kad išplėstų DI platformą automatizuotam užsakymų formavimui ir atsargų optimizavimui maisto prekių tiekimo grandinėse, o Londono „Treefera“ surinko 26,2 mln. eurų B serijos investiciją tiekimo grandinės skaidrumo ir rizikos žvalgybos platformos mastelio didinimui.

Neseniai Berlyno startuolis „Andercore“ gavo 33,5 mln. eurų nuosavo kapitalo ir skolinto finansavimo, kad plėstų DI įgalintą pramoninės prekybos platformą Europoje.

Skaičiuojama, kad per pastaruosius metus į giminingus pramoninių sprendimų intelekto ir tiekimo grandinės programinės įrangos segmentus iš viso investuota apie 84 mln. eurų.

Šiame kontekste „Sybilion“ išsiskiria tuo, kad siekia išorinius signalus – žaliavų rinkas, logistikos duomenis ir makroekonominius rodiklius – tiesiogiai susieti su pirkimų, kainodaros ir operaciniais sprendimais.

Tai atspindi augantį dėmesį DI sistemoms, kurios juda toliau nei vien prognozių suvestinės: jos struktūruoja ir realiu laiku padeda priimti sprendimus nepastovioje pramoninėje aplinkoje.

„Pramonės įmonės priverstos priimti vis didesnės apimties sprendimus per vis trumpesnį laiką, nes nepastovumas tampa norma. Džiaugiamės galėdami palaikyti Bjol ir komandą jiems tampant gamybos sektoriaus sprendimų sluoksniu“, – sakė „VentureFriends“ steigėjas ir partneris Apostolos Apostolakis.

„Sybilion“ įkurta 2021 m. Įmonė sieja išorės pasaulio dinamiką – žaliavų rinkas, energijos kainas, orus, logistiką ir makroekonominius signalus – su sprendimais, lemiančiais maržą, ir veikia virš sistemų, kurias įmonės jau naudoja.

Pasak bendrovės, gamybos sektoriuje vos kelių savaičių netiksliai parinktas pirkimų laikas gali „nušluoti“ milijonus maržos. Vis dėlto didelė dalis pramonės vis dar priima milijardinės vertės sprendimus remdamasi skaičiuoklėmis, fragmentuotomis analitikų apžvalgomis ir intuicija.

Nors dauguma gamintojų turi prieigą prie istorinių duomenų srautų, analitikų ataskaitų ir vidinių prognozių, „Sybilion“ teigimu, jiems vis tiek sudėtinga atsakyti į esminį klausimą: kurie rizikos veiksniai konkrečiai įmonei, konkrečiam produktų portfeliui ir būtent šiuo momentu iš tiesų yra svarbiausi.

Pirkimų, pardavimų ir finansų komandos dažnai remiasi skirtingais duomenų šaltiniais ir prieina nevienodų išvadų.

Kol pavyksta suderinti pozicijas, rinka dažniausiai jau būna pajudėjusi, o maržos – sumenkusios. Toks kaštas, bendrovės teigimu, ypač skaudus: net 3–5 proc. laiko parinkimo klaida nuo 172 mln. eurų (apie 200 mln. JAV dolerių) sąnaudų bazės gali virsti milijonais prarastos maržos.

„Sybilion“ problemą sprendžia „iš išorės į vidų“ principu: sistema identifikuoja, kurie signalai reikšmingai veikia įmonės rizikos ekspoziciją, ir tiesiogiai susieja juos su sąnaudų struktūra bei produktų portfeliu. Užuot pateikusi dar vieną atskirą prognozės skaičių, platforma struktūruoja patį sprendimo momentą – aiškiai parodo realias alternatyvas, kompromisus ir kiekybiškai apibrėžtas rizikos ribas, kad įmonės galėtų įsipareigoti anksčiau.

Platforma filtruoja daugiau nei trilijoną išorinių rizikos veiksnių: orų anomalijas, prekybos srautus, krovinių gabenimo tarifus, elektros ateities sandorius, žaliavų kainas, uostų spūstis, pramonės pajėgumų panaudojimo rodiklius ir makroekonominius indikatorius.

„Mus sužavėjo, ką Bjol ir „Sybilion“ komanda per trumpą laiką sukūrė. „Sybilion“ pramonės klientams suteikia aiškią, išmatuojamą vertę, spręsdama fundamentalią sprendimų užtikrintumo problemą vis labiau nepastovioje tiekimo grandinių aplinkoje.

Džiaugiamės galėdami palaikyti įkūrėjus kaip ilgalaikiai partneriai jiems toliau plečiant verslą“, – sakė „Semapa Next“ investicijų vadovas (Principal) Grégoire Viat.

Per pastaruosius 12 mėnesių „Sybilion“ metinės pasikartojančios pajamos (ARR) išaugo iki kelių šimtų tūkstančių eurų, o klientų praradimo rodiklis (churn) išliko nulinis – ir tai pasiekta neturint pardavimų komandos.

Naudojimo atvejai

• Tarptautinis inžinerinių plastikų platintojas „K.D. Feddersen“ pasitelkė „Sybilion“, kad anksčiau suderintų kritinius kainodaros ir pirkimo sprendimus, remiantis pasauliniais polimerų prekybos srautais ir žaliavų (feedstock) dinamika.
• Bendrovėje „Jobachem“ platforma padėjo laiku įsipareigoti, integruojant energijos ateities sandorių duomenis ir pirminių žaliavų signalus, taip įrėminant pirkimų sprendimus kiekybiškai apibrėžtomis rizikos ribomis.
• Įmonei „Maral Overseas“ išankstinė prekybos srautų analizė leido priimti pagrįstus eksporto paskirstymo sprendimus, identifikuojant regionus, kuriuose stiprėjo paklausa.

Žvelgdama į priekį, „Sybilion“ planuoja gilinti išorinių signalų susiejimą su produktų lygmens ekspozicija ir sprendimų rekomendacijomis, plėsti „Sybilion Connect“ integracijas, kad veiksmai būtų atliekami tiesiogiai kliento darbo srautuose, ir pereiti nuo įžvalgų pateikimo prie agentinio planavimo pagalbos, padedančios komandoms nustatyti geriausią kitą žingsnį neapibrėžtumo sąlygomis.

Ilgalaikis tikslas – suteikti pramonės sprendimų priėmėjams pranašumą, kuris stiprėtų laikui bėgant, o neapibrėžtumą paverstų ne grėsme, bet konkurenciniu privalumu.

„Bjol yra vienas įdomiausių įkūrėjų, kuriuos man yra pasisekę sutikti. Jis – fortepijono vunderkindas, kūrėjas, akademikas, lyderis“, – sakė „EWOR“ generalinis direktorius ir įkūrėjas Daniel Dippold.

„Kurdami „Sybilion“, jie sugebėjo suformuoti didžiausią laiko eilučių duomenų rinkinį, kokį iki šiol esu matęs, ir jį suorkestruoti taip, kad pramonės komandoms suteiktų sprendimų pranašumą, kokio niekas kitas pasiūlyti negali. Kaip ir Bjol, „Sybilion“ yra vienetiniai. Jų technologija sukurta tarsi muzikinis šedevras, jie sparčiai auga, o Bjol subūrė išskirtinę komandą, kuri greičiausiai nebūtų susibūrusi be jo lyderystės“, – pasakė jis.