Finansinių technologijų bendrovė „Revolut“ steigia atskirą dirbtinio intelekto tyrimų padalinį „Revolut Research“.
Skelbiama, jog jis veiks platesnės bendrovės dirbtinio intelekto komandos sudėtyje ir bendradarbiaus su akademiniais bei technologijų partneriais.
Naujo padalinio tikslas – kurti nuosavas mašininio mokymosi technologijas, pritaikytas finansinėms paslaugoms. Bendrovė renkasi kryptį, kai svarbiausi dirbtinio intelekto sprendimai kuriami pačios įmonės viduje.
Vienas svarbiausių projektų jau turi pavadinimą – „PRAGMA“. Tai nuosavas bazinis modelis, kurtas kartu su „Nvidia“, kuris turėtų padėti analizuoti sudėtingą klientų finansinę elgseną.
Modelį naudos sukčiavimui ir kredito rizikai vertinti
„PRAGMA“ numatoma naudoti keliose srityse. Modelis turėtų padėti aptikti sukčiavimo atvejus, vertinti kredito riziką, valdyti platformos veiklą bei pateikti klientams aktualesnius produktų pasiūlymus.
„Revolut“ skelbia, kad pirmieji modelio bandymai jau parodė reikšmingus rezultatus. Bendrovės duomenimis, kredito rizikos vertinimo tikslumas pagerėjo 2,3 karto.
Taip pat teigiama, kad naudojant naują modelį pavyko aptikti 65 proc. daugiau sukčiavimo atvejų, o klientams pateikiamos produktų rekomendacijos tapo 41 proc. aktualesnės.
Šie rezultatai kol kas paremti pačios bendrovės pateikiamais duomenimis, tačiau jie rodo, kokiose srityse „Revolut“ tikisi didžiausios naudos iš savo dirbtinio intelekto infrastruktūros.
Modelį maitina 80 milijonų klientų duomenys
Svarbi „Revolut Research“ dalis bus didelio masto duomenų panaudojimas. Bendrovė nurodo turinti apie 80 milijonų klientų, o jų naudojimosi paslaugomis duomenys padeda toliau mokyti modelius.
Tikimasi, kad augant duomenų kiekiui modeliai galės vis tiksliau vertinti klientų elgseną, riziką ir poreikius.
Bendrovė šį procesą apibūdina kaip savotišką grįžtamąjį ryšį: kuo daugiau paslaugomis naudojamasi, tuo daugiau duomenų sukaupiama, o tai leidžia toliau gerinti modelių veikimą.
Nenori priklausyti vien nuo išorinių sprendimų
„Revolut“ dirbtinio intelekto vadovas Pavelas Nesterovas pabrėžia, kad bendrovė siekia ne vien prijungti trečiųjų šalių sprendimus prie jau veikiančių produktų.
Naujas padalinys kuriamas tam, kad svarbiausios technologijos būtų vystomos pačios įmonės viduje ir būtų tiesiogiai pritaikytos jos finansinėms paslaugoms.
Tokiu būdu „Revolut“ tikisi greičiau diegti naujas funkcijas, tiksliau vertinti riziką bei mažinti kliūtis, kurios gali atsirasti naudojant bendresnės paskirties išorinius modelius.
Tyrimų rezultatus žada skelbti viešai
„Revolut Research“ planuoja reguliariai skelbti mokslinių tyrimų rezultatus ir dalį techninių sprendimų pateikti kaip atvirojo kodo projektus.
Padalinys taip pat ketina aktyviau bendradarbiauti su mokslo bendruomene, dalyvauti tarptautinėse konferencijose ir rengti susitikimus „Revolut“ biuruose.
Tokiu būdu bendrovė siekia tapti ne vien dirbtinio intelekto naudotoja, bet ir viena iš technologijų kūrėjų finansų sektoriuje.
Europos skaitmeniniai bankai lenktyniauja dėl dirbtinio intelekto
„Revolut“ žingsnis vyksta tuo metu, kai konkurencija tarp Europos skaitmeninių bankų dirbtinio intelekto srityje stiprėja.
Jungtinės Karalystės skaitmeninis bankas „Starling“ anksčiau pristatė priemonę, leidžiančią klientams paprasta kalba klausti apie savo išlaidas ir jų struktūrą.
Vėliau Nyderlandų bankas „Bunq“ atnaujino savo dirbtinio intelekto klientų aptarnavimo asistentą, o „Starling“ pristatė dar pažangesnį agento principu veikiantį asistentą.
„Revolut“ savo dirbtinio intelekto asistentą pristatė balandį, tačiau „Revolut Research“ rodo platesnį bendrovės tikslą – kurti ne vien klientui matomus pokalbių įrankius, bet ir nuosavą technologinį pagrindą svarbiausioms banko funkcijoms.
Jei „PRAGMA“ rezultatai pasitvirtins platesniu mastu, toks modelis gali tapti reikšminga „Revolut“ infrastruktūros dalimi, nuo sukčiavimo prevencijos iki paskolų rizikos vertinimo ir individualių finansinių pasiūlymų.
