Kalifornijos Palo Alte įsikūręs startuolis „Rhoda AI“ pranešė pritraukęs 450 mln. JAV dolerių A serijos investicijų raunde. Po šio sandorio bendrovės vertė siekia apie 1,7 mlrd. JAV dolerių.
Įmonė teigia, kad pritrauktas kapitalas bus skirtas dirbtinio intelekto sistemų, skirtų robotams mokyti naudojant interneto masto vaizdo duomenis, kūrimui ir diegimui plėsti.
Investicijų raundui vadovavo „Premji Invest“. Tarp kitų investuotojų minimos „Khosla Ventures“, „Temasek Holdings“ ir rizikos kapitalo investuotojas Johnas Doerras.
„Rhoda AI“ po 18 mėnesių veiklos vadinamajame „stealth“ režime pristatė savo robotikos platformą. Ji sukurta tam, kad mašinos galėtų efektyviau veikti sudėtingose ir nenuspėjamose pramoninėse aplinkose.
Bendrovės vadovas Jagdeepas Singhas teigė, kad šis metodas padeda robotams prisitaikyti prie nepažįstamų sąlygų, kurios kitaip galėtų išbalansuoti tradicinius modelius.
Taip pat skaitykite:
„Mes tikime, kad kitai robotikos erai reikia modelių, kurie supranta, kaip juda pasaulis, o ne tik kaip jis atrodo ar kaip jis aprašomas kalba“, – sakė Jagdeepas Singhas. „Tikslas paprastas: robotai, kurie dirba realiame pasaulyje, o ne tik kontroliuojamose laboratorijos sąlygose“, – pridūrė jis.
Bendrovė savo sistemą vadina „Direct Video Action“ modeliu. Jis nuolat stebi aplinką, prognozuoja, kaip ji gali keistis, ir šias prognozes realiuoju laiku paverčia roboto veiksmais.
Pasak „Rhoda AI“, sistema sprendimus atnaujina kas kelis šimtus milisekundžių uždaroje grįžtamojo ryšio grandinėje, todėl robotai gali prisitaikyti kintant sąlygoms.
„Mes tikime, kad kitai robotikos erai reikia modelių, kurie supranta, kaip juda pasaulis, o ne tik kaip jis atrodo ar kaip jis aprašomas kalba“, – sakė Jagdeepas Singhas. „Mokydamiesi iš interneto masto vaizdo įrašų ir veikdami uždaroje grandinėje, mūsų sprendimai sukurti taip, kad prisitaikytų prie realaus pasaulio kintamumo – to, ką įprastiems metodams dažnai sunku pasiekti“, – pabrėžė jis.
Tradiciniai robotikos dirbtinio intelekto modeliai dažniausiai mokomi naudojant televaldymo duomenis, kai žmogus nuotoliniu būdu valdo roboto judesius ir taip sukuria mokymo pavyzdžius.
Taip pat skaitykite:
Nors tai veiksminga kontroliuojamose aplinkose, šis metodas gali riboti duomenų kiekį, iš kurio robotai mokosi. „Rhoda AI“ teigia pasirinkusi kitą kelią: naudoti milijonus viešai prieinamų interneto vaizdo įrašų, kad robotai mokytųsi fizinio judėjimo, objektų sąveikos ir realaus pasaulio dinamikos.
Vėliau šis didelio masto mokymas vaizdo duomenimis derinamas su mažesniu kiekiu robotų veiklos duomenų, kad būtų patikslinta, kaip mašinos atlieka konkrečias užduotis.
Bendrovė nurodė, jog technologija jau išbandyta pramoninėmis sąlygomis – naudojant standartinę robotų įrangą automobilių gamybos įmonėje.
„Rhoda AI“ planuoja licencijuoti savo programinės įrangos platformą pramonės klientams. Taip pat įmonė kuria ir nuosavą robotų aparatūrą, įskaitant humanoidinius robotus, siekdama užtikrinti, kad technologija patikimai veiktų gamybos aplinkoje.
