Titulinis » Naujienos » Nauja lojalumo programų karta: ką prekybininkai iš tikrųjų žino apie klientus ir jų įpročius

Nauja lojalumo programų karta: ką prekybininkai iš tikrųjų žino apie klientus ir jų įpročius

Supermarket loyalty card smartphone checkout
Supermarket loyalty card smartphone checkout. Photo by Truong Tuyet Ly on Unsplash.

Lojalumo kortelės daugelį metų atrodė savaime suprantama pirkimo dalis: pateiki kortelę, sukaupi kelis taškus arba gauni nuolaidą prie kasos. Tačiau pastaraisiais metais prekybininkai vis dažniau peržiūri šį modelį ir lojalumą ima suprasti kaip duomenų, personalizacijos ir santykio su pirkėju kombinaciją.

Kartais pirkėjai to net nepastebi, nes nuolaidų kortelę palaipsniui pakeičia mobilioji programėlė, skaitmeninis identifikatorius ar banko kortele susieta paskyra. Iš pirmo žvilgsnio keičiasi tik forma, bet realus pokytis vyksta užkulisiuose: prekybininkai renka ir analizuoja daugiau informacijos negu bet kada anksčiau.

Kodėl paprasti taškų rinkimo modeliai nebepakanka

Klasikinė lojalumo programa buvo gana paprasta: pirkėjas gauna taškus ar nuolaidą už kiekvieną pirkinį, o prekybininkas tikisi, kad tai paskatins grįžti dažniau. Ši schema vis dar veikia, bet tampa vis mažiau išskirtinė, nes ją siūlo beveik visi didesni žaidėjai.

Vartotojams nebeužtenka vienos papildomos nuolaidos, ypač kai keli prekybininkai siūlo labai panašias sąlygas. Tokiu atveju svarbesni tampa kiti aspektai: patogumas, prekių pasiūla, grąžinimo taisyklės, pristatymo greitis, pirkimo patirtis internete ir gyvai. Lojalumo programa, kuri tik sumažina galutinę sąskaitą, sunkiai išlaiko dėmesį.

Be to, tradicinės nuolaidų schemos dažnai yra brangios ir sunkiai valdomos. Fiksuotas procentas nuo kiekvieno pirkimo trumpuoju laikotarpiu gali padidinti apyvartą, bet ilgainiui mažina maržas ir neretai skatina pirkėjus laukti tik akcijų. Prekybininkai vis dažniau svarsto, ar tokia lojalumo formuluotė iš tiesų kuria vertę, ar tik dalija nuolaidas tiems, kurie ir taip būtų pirkę.

Duomenys tampa nauja lojalumo valiuta

Modernios lojalumo programos vis dažniau remiasi ne pačia nuolaida, o informacija apie tai, kada ir ką perka klientai. Kortelės pakeičiamos mobiliosiomis programėlėmis, o atsiskaitymo duomenys sujungiami su el. parduotuvės istorija, naujienlaiškių atidarymu, net lokacijos informacija.

Tokiu būdu iš paskirų pirkimų susidėlioja gana tikslus vartotojo elgesio paveikslas: dažniausios apsipirkimo dienos, konkrečios prekių kategorijos, reakcija į akcijas, pomėgiai ir prioritetai. Remdamiesi tuo prekybininkai gali ne tik geriau planuoti asortimentą ir atsargas, bet ir kurti individualius pasiūlymus.

Šiame kontekste vis dažniau naudojamas ir dirbtinis intelektas. DI modeliai padeda segmentuoti klientus, prognozuoti paklausą, numatyti, kuriai grupei pasiūlyti nuolaidą, o kuriems klientams užtenka priminimo ar papildomos paslaugos. Vietoj masinio nuolaidų dalijimo atsiranda tiksliniai pasiūlymai, kurie teoriškai turėtų būti naudingi abiem pusėms.

Kaip keičiasi santykis su klientu: nuo akcijos prie dialogo

Naujos kartos lojalumo programos vis dažniau primena bendruomenes ar klubus, o ne paprastas nuolaidų korteles. Pirkėjai kviečiami dalyvauti apklausose, rinktis pageidaujamas prekių kategorijas, gauti ankstesnę prieigą prie riboto kiekio prekių ar rinktis individualų pristatymo laiką.

Dalis prekybininkų lojalumo programose integruoja ir nefinansinius privalumus: papildomą garantiją tam tikroms prekių grupėms, greitesnį aptarnavimą, specialius renginius, personalias rekomendacijas. Tokiu būdu bandoma atsitraukti nuo vien tik kainos ir kurti platesnį, emocinį ryšį.

Vis dėlto vartotojai tampa jautresni tam, kaip naudojami jų duomenys. Kiekvienas personalizuotas pasiūlymas primena, kad verslas apie pirkėją žino nemažai, todėl auga lūkestis skaidriai paaiškinti, kokie duomenys renkami, kaip jie saugomi ir kokią realią naudą tai suteikia pačiam klientui.

Nauda prekybininkams ir rizikos, kurias būtina įvertinti

Iš verslo perspektyvos gerai sutvarkyta lojalumo programa gali būti galingas valdymo ir planavimo įrankis. Ji leidžia tiksliau prognozuoti srautus, matyti, ar reklamos kampanijos pasiekia reikiamas grupes, greičiau pastebėti, kai pirkėjų aktyvumas tam tikroje parduotuvėje ar kategorijoje slopsta.

Be to, lojalumo programos duomenys padeda priimti sprendimus dėl kainodaros, asortimento, naujų paslaugų ar papildomų pardavimo kanalų. Pavyzdžiui, aiškiai pamačius, kad tam tikra klientų grupė dažniau renkasi pirkimą internetu, galima tikslingiau investuoti į pristatymo sprendimus, o ne papildomą fizinių prekybos vietų plėtrą.

Kita pusė yra rizikos: duomenų saugumas, privatumo reikalavimai, reputacijos žala nutekėjus informacijai arba pasirodžius per agresyviems, invaziniams pasiūlymams. Kiekvienas verslas turi realistiškai įvertinti, ar turi pakankamai resursų ne tik duomenims rinkti, bet ir juos saugoti, tvarkyti bei atsakingai naudoti.

Mažų ir vidutinių prekybininkų pasirinkimai

Didžiosios prekybos tinklų grupės investuoja į nuosavas sistemas, mobiliąsias programėles, duomenų analitikos komandas. Mažesniems verslams tokia infrastruktūra dažnai per brangi, todėl jie dažnai ieško paprastesnių, bet aiškiai apibrėžtų sprendimų.

Viena galimybė yra naudotis jau parengtais lojalumo platformų sprendimais, kur kortelės, programėlės ir duomenų valdymas suteikiami kaip paslauga. Kita kryptis, ypač paslaugų ar nišinės prekybos srityje, yra sutelkti dėmesį į nedidelį, bet aiškų lojalumo mechanizmą: pavyzdžiui, ribotam klientų ratui siūlomas abonementas, klubo narystė ar tiksliai apibrėžtos privilegijos.

Svarbiausia, kad lojalumo sistema būtų suprantama, nuosekli ir iš tiesų atitiktų verslo modelį. Jei pagrindinė vertė yra išskirtinė konsultacija ar aptarnavimas, bandymas konkuruoti vien nuolaidos dydžiu dažnai nuveda į aklavietę. Tuo tarpu aiškiai apibrėžtos, vertę kuriantis privalumai gali paskatinti pirkėją sugrįžti ne dėl mažiausios kainos, o dėl patirties.

Ko tikisi vartotojai ir kas laukia toliau

Šiandien vartotojai dažnai yra keliose ar net keliolikoje lojalumo programų, todėl vis mažiau domisi vien tradiciniais taškais ir procentais. Daugeliui svarbiau, kad pasiūlymai būtų aktualūs, patogiai pasiekiami telefone, neslopintų privatumo jausmo ir nereikalautų papildomų pastangų kiekvieno apsipirkimo metu.

Ateityje galima tikėtis dar gilesnės lojalumo integracijos su kasdieniais įpročiais: nuo skaitmeninių piniginių ir banko programėlių iki išmanių namų sprendimų ar transporto paslaugų. Tai suteiks naujų galimybių prekybininkams, tačiau kartu dar labiau išryškins pasitikėjimo ir skaidrumo svarbą.

Verslui, norinčiam išlikti konkurencingam, lojalumo programą vertėtų matyti ne kaip atskirą nuolaidų kampaniją, o kaip ilgalaikį santykio su klientu pagrindą. Nuo to, kaip atsakingai ir protingai bus išnaudotos turimos galimybės, priklausys ne tik pardavimai, bet ir tai, ar pirkėjai iš tiesų norės būti lojalūs.