„Tai ne burbulas“: Volstryto veteranas atskleidė, kas iš tiesų vyksta DI rinkoje
Didžiulės investicijos į dirbtinis intelektas vis dažniau kelia klausimą, ar rinka neartėja prie naujo technologijų burbulo. Vis dėlto ilgametis „Wall Street“ technologijų sektoriaus analitikas Rickas Sherlundas tokį palyginimą vadina pernelyg supaprastintu.
Pasak jo, dabartinis DI etapas panašesnis į didelį platforminį lūžį, o ne trumpalaikę spekuliacinę euforiją. Tokie lūžiai istorijoje keitė ne tik atskiras įmones, bet ir visą ekonomiką, todėl jų poveikis paprastai išlieka ilgam.
„Tai nėra burbulas klasikine prasme. Esame didelio platformų pokyčio viduryje“, – sakė Rickas Sherlundas.
Nuo debesijos iki DI
Savo karjeroje analitikas stebėjo kelias panašias bangas: perėjimą nuo didžiųjų kompiuterių prie klientas–serveris architektūros, vėliau prie debesijos ir mobilumo. Kiekviename etape pradžioje netrūko abejonių, tačiau vėliau tie pokyčiai tapo nauja norma ir pastūmėjo verslą persitvarkyti.
DI, jo vertinimu, dar yra ankstyvoje stadijoje, ypač verslo segmente. Vartotojams skirti generatyviniai įrankiai jau tapo kasdienybe, bet masinė integracija į įmonių sistemas, procesus ir produktus tik įsibėgėja.
Rinka didelė, bet koncentruota
Sherlundo teigimu, DI rinka vis labiau primena oligopolį: keli dideli žaidėjai valdo svarbiausias grandis, o įėjimo kaina išlieka milžiniška. Vieni dominuoja lustų ir spartintuvų segmente, kiti valdo modelius, platformas ir debesijos infrastruktūrą, o tai lemia, kad vertės grandinė pasidalija tarp nedaugelio lyderių.
Ši koncentracija turi aiškią priežastį: didelių kalbos modelių kūrimas ir jų palaikymas reikalauja labai brangių skaičiavimo išteklių, duomenų centrų, atminties bei aukštos kvalifikacijos talentų. Dėl to rinka gali augti sparčiai, bet kartu išlikti sutelkta kelių didžiųjų rankose.
„Didelių kalbos modelių kūrimas kainuoja milijardus, todėl rinka bus didelė, bet koncentruota“, – sakė Rickas Sherlundas.
Infrastruktūra tampa siaurąja vieta
Analitiko vertinimu, artimiausiais metais DI plėtrą ribos ne vien lustų pasiūla. Ne mažiau svarbūs bus duomenų centrų pajėgumai, elektros energijos prieinamumas, aušinimo sprendimai, atminties resursai ir kapitalas, reikalingas šiai infrastruktūrai plėsti.
Augant DI naudojimui įmonėse, didės ir poreikis vadinamajai inferencijai, kai modeliai kasdien atsakinėja į užklausas, apdoroja dokumentus ar padeda automatizuoti klientų aptarnavimą. Tai reiškia nuolatinę, ilgalaikę paklausą skaičiavimo galiai, net jei technologijų įmonių vertinimai trumpuoju laikotarpiu svyruotų.
Kalbėdamas apie galimus pervertinimus, Sherlundas pripažįsta, kad rizika egzistuoja, ypač tarp gausiai finansuojamų startuolių. Tačiau, jo manymu, pagrindinė kryptis išlieka tvirta: DI tampa nauju technologiniu sluoksniu, kuris ilgainiui perskirstys galios centrus ir iškels naujus lyderius.
„Rinka dar per jauna, kad šiandien būtų galima įvardyti vieną laimėtoją. Aišku viena: kaip ir kiekvienoje ankstesnėje revoliucijoje, nauji gigantai dar tik ryškėja“, – sakė Rickas Sherlundas.