„Meta“ ir „Amazon“ pasirašė milijardinį susitarimą dėl „Graviton“ procesorių
Pagal kontraktą „Amazon“ turėtų tiekti dešimtis milijonų „Graviton“ CPU branduolių, kurie bus naudojami Meta duomenų centruose. Šie procesoriai numatomi darbams, susijusiems su DI modelių išvadų skaičiavimu, taip pat vadinamaisiais DI agentais ir kitomis didelio masto užduotimis.
Sandoris atspindi didžiųjų technologijų bendrovių lenktynes dėl skaičiavimo pajėgumų, kurių reikia DI modeliams diegti ir plėsti. Pastaraisiais metais būtent skaičiavimo infrastruktūra tapo vienu pagrindinių ribojančių veiksnių, o tiekimo grandinės ir pajėgumų rezervavimas vis dažniau sprendžiamas ilgalaikiais kontraktais.
Alternatyva brangiai kainuojančiai GPU infrastruktūrai
„Amazon“ pozicionuoja „Graviton“ kaip sprendimą, leidžiantį pasiekti gerą našumo ir kainos santykį bendros paskirties skaičiavimuose. Nors DI mokymui dažniausiai dominuoja specializuoti spartintuvai, ypač GPU, didelė dalis kasdienio DI paslaugų darbo tenka būtent išvadoms, duomenų paruošimui, infrastruktūros aptarnavimui ir kitoms užduotims, kur CPU gali būti ekonomiškesnis pasirinkimas.
Meta atvirai siekia mažinti priklausomybę nuo vieno tiekėjo ir užsitikrinti daugiau lankstumo, todėl šalia „Amazon“ sprendimų ji toliau remiasi ir kitų gamintojų įranga. Praktikoje tai reiškia mišrią architektūrą, kai skirtingoms DI dalims parenkami skirtingi procesoriai ir spartintuvai, o tai leidžia geriau valdyti kaštus ir rizikas.
Ką tai reiškia rinkai?
Šis susitarimas sustiprina tendenciją, kai debesijos paslaugų teikėjai kuria nuosavus lustus ir siūlo juos kaip alternatyvą tradiciniams rinkos lyderiams. Toks poslinkis gali didinti konkurenciją duomenų centrų aparatinės įrangos rinkoje, o didžiausi klientai, tokie kaip Meta, tampa svarbiais svertais, lemiančiais, kokios architektūros įsitvirtins.
Meta ir „Amazon“ partnerystė taip pat rodo, kad DI infrastruktūros plėtra vis dažniau planuojama ne mėnesiams, o metams į priekį. Ilgalaikiai įsipareigojimai dėl lustų tiekimo tampa ne tik technologiniu, bet ir strateginiu sprendimu, galinčiu nulemti, kokiu tempu įmonės diegs naujas DI funkcijas savo produktuose.
„Tikslas yra suteikti klientams našesnę ir ekonomiškai efektyvesnę infrastruktūrą, ypač ten, kur svarbus našumo ir kaštų balansas“, – sakė „Amazon Web Services“ atstovas, komentuodamas „Graviton“ procesorių strategiją.
Kol kas viešai neatskleidžiama tiksli sutarties vertė eurais ir detalus pristatymų grafikas, tačiau pats mastas, apibūdinamas kaip dešimtys milijonų CPU branduolių, signalizuoja apie vieną didesnių pastarojo meto DI infrastruktūros užsakymų. Rinkoje tai gali paskatinti ir kitus didžiuosius žaidėjus spartinti alternatyvių platformų paiešką, siekiant sumažinti priklausomybę nuo ribotos pasiūlos ir kainų svyravimų.
Meta šį sandorį pristato kaip platesnės strategijos dalį, kai DI plėtrai reikalingi resursai užsitikrinami iš kelių šaltinių. Tokia diversifikacija tampa vis svarbesnė, nes DI paklausą augina ne tik naujų modelių kūrimas, bet ir jų diegimas vartotojams realiu laiku.
Meta sudarė daugiametį, milijardinės vertės susitarimą su „Amazon Web Services“ dėl „Graviton“ procesorių naudojimo savo dirbtinio intelekto infrastruktūroje. Apie sandorį pranešė agentūra „Bloomberg“, remdamasi su susitarimu susipažinusiais šaltiniais ir abiejų pusių komentarais.
Pagal kontraktą „Amazon“ turėtų tiekti dešimtis milijonų „Graviton“ CPU branduolių, kurie bus naudojami Meta duomenų centruose. Šie procesoriai numatomi darbams, susijusiems su DI modelių išvadų skaičiavimu, taip pat vadinamaisiais DI agentais ir kitomis didelio masto užduotimis.
Sandoris atspindi didžiųjų technologijų bendrovių lenktynes dėl skaičiavimo pajėgumų, kurių reikia DI modeliams diegti ir plėsti. Pastaraisiais metais būtent skaičiavimo infrastruktūra tapo vienu pagrindinių ribojančių veiksnių, o tiekimo grandinės ir pajėgumų rezervavimas vis dažniau sprendžiamas ilgalaikiais kontraktais.
Alternatyva brangiai kainuojančiai GPU infrastruktūrai
„Amazon“ pozicionuoja „Graviton“ kaip sprendimą, leidžiantį pasiekti gerą našumo ir kainos santykį bendros paskirties skaičiavimuose. Nors DI mokymui dažniausiai dominuoja specializuoti spartintuvai, ypač GPU, didelė dalis kasdienio DI paslaugų darbo tenka būtent išvadoms, duomenų paruošimui, infrastruktūros aptarnavimui ir kitoms užduotims, kur CPU gali būti ekonomiškesnis pasirinkimas.
Meta atvirai siekia mažinti priklausomybę nuo vieno tiekėjo ir užsitikrinti daugiau lankstumo, todėl šalia „Amazon“ sprendimų ji toliau remiasi ir kitų gamintojų įranga. Praktikoje tai reiškia mišrią architektūrą, kai skirtingoms DI dalims parenkami skirtingi procesoriai ir spartintuvai, o tai leidžia geriau valdyti kaštus ir rizikas.
Ką tai reiškia rinkai?
Šis susitarimas sustiprina tendenciją, kai debesijos paslaugų teikėjai kuria nuosavus lustus ir siūlo juos kaip alternatyvą tradiciniams rinkos lyderiams. Toks poslinkis gali didinti konkurenciją duomenų centrų aparatinės įrangos rinkoje, o didžiausi klientai, tokie kaip Meta, tampa svarbiais svertais, lemiančiais, kokios architektūros įsitvirtins.
Meta ir „Amazon“ partnerystė taip pat rodo, kad DI infrastruktūros plėtra vis dažniau planuojama ne mėnesiams, o metams į priekį. Ilgalaikiai įsipareigojimai dėl lustų tiekimo tampa ne tik technologiniu, bet ir strateginiu sprendimu, galinčiu nulemti, kokiu tempu įmonės diegs naujas DI funkcijas savo produktuose.
„Tikslas yra suteikti klientams našesnę ir ekonomiškai efektyvesnę infrastruktūrą, ypač ten, kur svarbus našumo ir kaštų balansas“, – sakė „Amazon Web Services“ atstovas, komentuodamas „Graviton“ procesorių strategiją.
Kol kas viešai neatskleidžiama tiksli sutarties vertė eurais ir detalus pristatymų grafikas, tačiau pats mastas, apibūdinamas kaip dešimtys milijonų CPU branduolių, signalizuoja apie vieną didesnių pastarojo meto DI infrastruktūros užsakymų. Rinkoje tai gali paskatinti ir kitus didžiuosius žaidėjus spartinti alternatyvių platformų paiešką, siekiant sumažinti priklausomybę nuo ribotos pasiūlos ir kainų svyravimų.
Meta šį sandorį pristato kaip platesnės strategijos dalį, kai DI plėtrai reikalingi resursai užsitikrinami iš kelių šaltinių. Tokia diversifikacija tampa vis svarbesnė, nes DI paklausą augina ne tik naujų modelių kūrimas, bet ir jų diegimas vartotojams realiu laiku.
