Berlyne įsikūrusi platforma „Tower“, siekianti pakeisti duomenų inžinerijos darbą dirbtinio intelekto (DI) eroje, per išankstinį (pre-Seed) ir pradinį (Seed) investicijų etapus pritraukė 5,5 mln. eurų (6,4 mln. JAV dolerių).
Šios lėšos bus skirtos plėsti pardavimų ir rinkodaros (go-to-market) komandą bei toliau gilinti platformos funkcionalumą.
Išankstiniam investicijų etapui vadovavo „DIG Ventures“, o pradiniam etapui – „Speedinvest“ kartu su esamais investuotojais. Prie finansavimo taip pat prisidėjo „Flyer One Ventures“, „Roosh Ventures“, „Celero Ventures“ ir „Angel Invest“.
Investuotojų gretas papildė ir verslo angelai: „Motherduck“ vadovas Jordanas Tigani, „Datadog“ vadovas Olivier Pomel, „Harvey.ai“ inžinerijos viceprezidentas Benas Liebaldas bei „Taktile“ vadovas Maik Taro Wehmeyer.
„Su DI programavimo asistentais vystymas spartėja, tačiau tikrasis iššūkis persikėlė į produkcinę aplinką. Kūrėjai dabar gali per kelias minutes sukurti vamzdynus ir agentus, bet jiems vis tiek reikia platformos, kuri patikimai paleistų juos su realiais įmonės duomenimis.
Taip pat skaitykite:
„Tower“ egzistuoja tam, kad šias idėjas paverstų produkcinėmis sistemomis, paremtomis kiekvienai įmonei unikalia informacija, o ne viešais ir dažnai pasenusiais interneto archyvais“, – teigė „Tower“ vadovas Serhii Sokolenko.
„Tower“ įkurta 2024 m. Buvę „Snowflake“ inžinieriai Serhii Sokolenko (vadovas) ir Brad Heller (technologijų vadovas) sukūrė vieną platformą, kurioje žmonės ir DI agentai gali dirbti kartu – DI sugeneruotą kodą paversti programinės įrangos sistemomis, kuriomis verslas gali pasikliauti.
Platforma skirta komandoms, kuriančioms mastelio nebijančius duomenų ir DI produktus. Ji vienoje daugiafunkcėje (multi-tenant) sistemoje sujungia „Python“ ekosistemai pritaikytą orkestravimą, valdomą „Iceberg“ saugyklą ir valdymo sluoksnio (control plane) API. Taip nebereikia jungti tarpusavyje daugybės atskirų įrankių.
„Dirbdami „Snowflake“ matėme, kad naujos kartos inžinieriams reikia platformos, kuri iš tiesų sujungtų duomenų apdorojimą su DI. Šiandien įspūdinga, kiek produktyvesni tapo programuotojai su DI kodavimo agentais, tačiau jie vis dar susiduria su tomis pačiomis senomis eksploatavimo problemomis.
Funkcionalų kodą parašyti paprasčiau nei bet kada, bet žmonėms – o DI agentams dar labiau – vis dar sunku jį testuoti, taisyti klaidas, išleisti į produkcinę aplinką ir užtikrinti veikimą. Būtent tai ir atėjome sutvarkyti su „Tower“, – pasakė „Tower“ technologijų vadovas Brad Heller.
Taip pat skaitykite:
Be to, kad DI sugeneruotą kodą ir duomenų vamzdynus padeda paversti produkcijai paruoštomis sistemomis, „Tower“ teigia vienoje platformoje sujungianti duomenų saugojimą ir skaičiavimo resursus, taip suteikdama duomenų inžinerijos komandoms galingas analitikos galimybes.
Pasak „Tower“, jos saugykla naudoja atvirą lentelių formatą „Apache Iceberg“, kuris užtikrina suderinamumą su „Snowflake“, „Databricks“ ir kitais pagrindiniais duomenų variklių tiekėjais. Tai, bendrovės teigimu, leidžia klientams išlikti savo duomenų savininkais, o DI agentams – gauti šviežią, konkrečiai įmonei būdingą informaciją, reikalingą tikslesniems sprendimams ir „haliucinacijų“ rizikai mažinti.
Bendrovė nurodo, kad kūrėjai visame pasaulyje vis dažniau renkasi „Tower“ kaip vadinamąją „paskutinės mylios“ (last mile) platformą – ypač tie, kurie kuria vertikaliuosius DI sprendimus ir SaaS produktus.
„Komandoms, kuriančioms vertikaliuosius DI sprendimus ir SaaS produktus, reikia analitikos platformos, kuri sklandžiai įsilietų į jų technologinį „stacką“ – nekuriant brangių, senųjų sistemų ir nesulipdant sudėtingos debesų infrastruktūros.
Serhii ir Brad sukūrė daugiafunkcę platformą, specialiai pritaikytą greitai integracijai ir sparčiam iteravimui. Būtent tokio bazinio infrastruktūros sluoksnio kūrimą mes ir norime palaikyti“, – teigė „Speedinvest“ pagrindinis investuotojas (Principal) Florian Obst.
„Tower“ taip pat skelbia, kad vasarį – praėjus vos keliems mėnesiams po starto – platformoje buvo atlikta daugiau nei 200 tūkst. paleidimų (runs) iš daugiau nei 30 tūkst. unikalių programų, o jos „Python“ SDK pasiekė 70 tūkst. mėnesinių atsisiuntimų.
