„Advanced Machine Intelligence“ (AMI) – nauja Paryžiuje įsikūrusi startuolių bendrovė, kurią įkūrė buvęs „Meta“ vyriausiasis dirbtinio intelekto mokslininkas ir 2018 m. ACM A. M. Turingo premijos laureatas Yannas LeCunas pritraukė beveik 890 mln. eurų investicijų.
Bendrovė įvertinta 3 mlrd. eurų (apie 3,5 mlrd. JAV dolerių) prieš investiciją. AMI kuria naujos kartos dirbtinio intelekto sistemas, kurios, bendrovės teigimu, gebės suprasti pasaulį, turės ilgalaikę atmintį, mokės argumentuoti, planuoti, o kartu išliks valdomos ir saugios.
Šis sandoris laikomas vienu didžiausių „Seed“ (ankstyvosios stadijos) investicijų etapų, kada nors įvykusių Europoje. Raundą bendrai vedė „Cathay Innovation“, „Greycroft“, „Hiro Capital“, „HV Capital“, „Bezos Expeditions“ bei kiti investuotojai ir privatūs investuotojai (angelai) iš įvairių pasaulio šalių.
Prie AMI taip pat prisideda ilgalaikių tarptautinių investuotojų ir strateginių partnerių grupė, tarp kurių – „Toyota Ventures“, „New Legacy Ventures“, „Temasek“, „SBVA“, „NVIDIA“, Markas Cubanas, „Association Familiale Mulliez“, „Groupe industriel Marcel Dassault“, „Sea“ ir „Alpha Intelligence Capital“.
Tarp kitų reikšmingų dalyvių minimi Ericas Schmidtas, „Aglaé Lab“, „ZEBOX Ventures“, „Artémis“, Xavier Niel, „Publicis Groupe“, „Samsung“, „Bpifrance Digital Venture“, Jimas Breyeris, Timas ir Rosemary Berners-Lee bei Markas Leslie.
Taip pat skaitykite:
Prie AMI kaip vienas iš įkūrėjų ir vadovas (CEO) prisijungs Alexandre’as LeBrunas, iki šiol vadovavęs Paryžiuje įsikūrusiai sveikatos priežiūros DI bendrovei „Nabla“. Pereinamuoju laikotarpiu jis keis pareigas: iš „Nabla“ vadovo taps vyriausiuoju DI mokslininku ir valdybos pirmininku. „Nabla“ taps pirmuoju AMI partneriu.
AMI teigimu, realaus pasaulio duomenys – nesvarbu, ar jie gaunami iš kamerų, ar iš kitų jutiklių – yra nuolatiniai, didelės dimensijos ir triukšmingi. Bendrovė pripažįsta, kad generatyvinės architektūros, mokomos savipriežiūriu (self-supervised) principu, prognozuojant ateitį, pasiekė įspūdingų rezultatų kalbos supratimo ir generavimo srityse, tačiau tikina, jog nenuspėjamų realaus pasaulio jutiklių duomenų atveju šie metodai dažnai nepasiteisina.
„Nors mūsų pristatyti sprendimai (tikiuosi) turėjo teigiamą poveikį ir padėjo žmonėms, visi jie rėmėsi „trumpiniais“. Generatyvinės architektūros, apmokytos savipriežiūriu, nėra tikras intelektas – jos iš tiesų nesupranta pasaulio. Žetonų (token) prognozavimas, nors ir galingas, geriausiai veikia diskrečiose ir mažos dimensijos užduotyse, tokiose kaip informacijos paieška, santraukų rengimas, programavimas ir matematika“, – rašė Alexandre’as LeBrunas.
„Tačiau gamykloms, ligoninėms ir robotams, veikiantiems atvirose aplinkose, reikia DI, kuris suvoktų realybę. O realybė nėra sužetonuota: ji yra tolydi, triukšminga ir didelės dimensijos. Nepaisant milžiniškos jų galios, nemanau, kad generatyvinės architektūros yra kelias į tokį tikrą supratimą. Atėjo laikas atsisakyti trumpinių ir imtis pamatinio sprendimo“, – įsitikinęs Alexandre’as LeBrunas.
Anot bendrovės, čia svarbia tampa vadinamųjų pasaulio modelių (world models) kryptis.
Taip pat skaitykite:
„AMI kuria pasaulio modelius, kurie mokosi abstrakčių realaus pasaulio jutiklių duomenų reprezentacijų, ignoruoja nenuspėjamas detales ir prognozes atlieka reprezentacijų erdvėje. Veiksmu sąlygoti (action-conditioned) pasaulio modeliai leidžia agentinėms sistemoms numatyti savo veiksmų pasekmes ir planuoti veiksmų sekas užduočiai atlikti, laikantis saugumo apsaugų“, – teigė bendrovė pranešime apie pritrauktą finansavimą.
AMI tvirtina ketinanti stiprinti DI tyrimus ir kurti patikimumui, valdomumui bei saugai skirtas taikomąsias sistemas, ypač pramoninių procesų valdymo, automatizavimo, dėvimųjų įrenginių, robotikos, sveikatos priežiūros ir kitose srityse. Nurodoma, kad bendrovė nuo pirmosios dienos veikia Paryžiuje, Niujorke, Monrealyje ir Singapūre.
